中转站折扣率指数 · 方法论

这个指数是什么

指数值 = 全市场折扣率 × 100。97.15 读作「官方价的 97.2%」；若某日读数 55.00，即「官方价的 55%，约 5.5 折」。跌 = 灰市折扣加深。

数据来源

数据来自各站公布的标价。首批 2 家：302.AI（直接标价）、AIHubMix（倍率制）。

三形态归一

所有报价先归一到「每百万 token 美元」（usd_per_mtok）：

形态	归一方式
直接标价	站点标价；若为人民币标价，按当日 CFETS USD/CNY 中间价折美元
倍率制	每百万 token 美元 = 模型倍率 × 1,000,000 ÷ 每美元额度单位；输出价 = 输入价 × 补全倍率；缓存读价 = 输入价 × 缓存倍率
分档	取最优公开档，档位随观测标注

两种形态互为校验：同一支 GPT-5.6 Sol，302.AI 直接标价 $5 / $30，AIHubMix 倍率制换算亦为 $5 / $30。

混合价权重

折扣率按混合价（blended）口径，权重 缓存读 : 输入 : 输出 = 7 : 2 : 1，与本站 Token 价格指数同权重，保证与官方带同构可比。

同缓存口径规则（关键）

折扣率 = 中转站混合价 ÷ 官方混合价。两侧混合价必须用同一缓存口径：

• 两侧都有缓存价 → 都用各自真实缓存价（口径记 observed）；
• 任一侧没有缓存价 → 两侧都按「缓存读 = 输入价」降级（口径记 input_proxy）。

原因：官方价普遍给缓存读 90% 折扣，而多数中转站不公布缓存价。若拿「中转站降级混合价」除「官方真实混合价」，会把明明更便宜的站算成「贵过官方」。实例：302.AI 的 Claude Sonnet 5 标价 $2 / $10（官方 $3 / $15），同口径折扣率 0.6667（约 6.7 折）；若口径不同会算成 1.2121（贵 21%）——后者是口径错配的假象。反向亦然：中转站有缓存价而官方没有（如通义千问两支）时若不降级，会把 1.0083 算成 0.5740 的假折扣。

每行折扣率所用口径在指数详情页成分表逐行标注。

倍率制站点的缓存倍率恰为 1 时视为「未配置缓存计费」（该值是 one-api 的默认值，实测 807 支模型中 527 支恰为 1）而非真实缓存价，按未发布处理。

官方基准

分母取本站 Token 价格带的官方日价，当日缺失取最近有效日（官方刊例价是阶梯数据，last-known 合理）。成分表标注分母实际取自哪天。官方人民币价折美元所用汇率与日期同样逐行可溯源。

发布门槛与缺期

篮子内 ≥3 支模型有当日折扣率才发布，否则缺期（宁缺勿滥，缺期在图上如实留空）。折扣率 >1.20（贵过官方 20% 以上）或 <0.05（疑似假标价或解析错误）的观测转入隔离，不进指数。0.05–1.20 之间照常入带——贴官方价、或中转站收便利费加价，都是真实现象：实测多支模型的中转站标价与官方刊例价完全一致，也有站点稳定加价销售。

口径变更记录：溢价隔离阈值 1.05 → 1.20（2026-07-27，issue #74）

改前：折扣率贵过官方 5% 以上（>1.05）即转入隔离、不进指数，逐条交裁决 agent 判断是真实加价还是采集/解析错误。运行后发现：agent 面对「中转价比官方贵 5–15%、数据自洽（两侧价与折扣率能对上、采集计算无误）」的观测，反复给出同一个结论——这属于方法论判断，不是它能靠单条证据裁决的事，应该由人一次性定规则。

人类拍板：数据自洽（用落库的两侧价重算折扣率，与落库值一致）且溢价 ≤20% 时，当真实加价接受，直接入带，不再逐条隔离。理由：中转站收便利费是真实市场行为，折扣率指数应如实反映「有些站其实更贵」，而不是把所有贵过官方的观测都当异常剔除。超过 20% 才转入隔离——这个量级更可能是解析错误或异常标价，仍需人工复核。数据不自洽（重算对不上落库值）则无论溢价高低都转入隔离，因为这说明落库的某个数有问题，与「加价多少」无关。

这条改动是公网可见的口径变更：部署后，贵官方 5–20% 之间的观测不再转入隔离，直接按真实加价计入当日指数；按日重算的 job 本身只处理当日，不会自己去翻旧账。但存量此前被隔离的观测不会被晾在原地——它们会经既有更正协议（护栏 8）逐条回带：裁决 agent 或人工对某条 relay_anomaly case 给出 accept 后，更正流程按该 case 的历史日期重算，那一天的指数读数会被重新计算并覆盖（agents/correction.py::_apply_relay_correction）。也就是说"新规则不追溯"这句只在没人碰这些存量观测时成立；一旦它们被回带，其所属日期的历史读数确实会变。

回滚约定（本站口径变更的通用纪律）

阈值变更是公网可见口径，回滚同样是。上线期间按新口径（1.20）算出的那些天，index_value 已经落库；若日后把 DISCOUNT_HI 改回 1.05，按日重算的 job 只会重算当日，历史那几天原样留着——序列上会出现一段口径与前后不同、且图上无任何标记的日子。这类"沉默的口径断层"是本站最不该有的东西：读者看到的是一条连续曲线，实际中间一段的分母规则不一样。

故凡本页记录的口径变更，回滚时二选一，不许什么都不做：

1. 一并重算该口径窗口期——把变更生效日到回滚日之间的每一天按回滚后的口径重算 relay-discount，并同期追算下游 cn-gray-cost（它按「官方 blended × 跨站折扣率中位数」取数，只取未隔离行，折扣率一变它必须跟着变，见 docs/methodology/cn-gray-cost.md）。重算走既有 jobs/compute_relay_discount.py + jobs/compute_gray_cost.py 的 compute_for_date，逐日调用；两支都是 upsert，重复重算幂等。这是首选。
2. 留口径分界标——若窗口期太长或原始数据已不足以重算，必须在本页写明"YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD 为 X 口径"，并在指数页对该区间做可见标注，不能只改代码常量了事。

同一条纪律适用于任何一次会改变入带/隔离边界的阈值调整，不限于 DISCOUNT_HI。判据很简单：如果这次改动会让同一批原始观测在改动前后落进不同的带，它就是口径变更，回滚就要走上面两条之一。

篮子与换篮

篮子 = 本站 Token 白名单模型 × 首批中转站实际在售的交集（当前 17 支），数据化维护。站内模型名与白名单型号逐字吻合才映射（如 gemini-3.1-pro-preview 不映射为 gemini-3.1-pro）。换篮走既有链式规则。